DataGrid基于Access的快速分页法(1)

作者：黎波

     DataGrid是一个功能非常强大的ASP.net Web服务器端控件，它除了能够方便地按各种方式格式化显示表格中的数据，还可以对表格中的数据进行动态的排序、编辑和分页。使Web开发人员从繁琐的代码中解放。实现DataGrid的分页功能一直是很多初学ASP.NET的人感到棘手的问题，特别是自定义分页功能，实现方法多种多样，非常灵活。本文将向大家介绍一种DataGird控件在Access数据库下的快速分页法，帮助初学者掌握DataGrid的分页技术。

  　　目前的分页方法

  　　DataGrid内建的分页方法是使用诸如“SELECT * FROM <TABLE>”的SQL语句从数据库表中取出所有的记录到DataSet中，DataGrid控件绑定到该DataSet之后，它的自动分页功能会帮你从该DataSet中筛选出当前分页的数据并显示出来，其他没有用的数据将被丢弃。

  　　还有一种方法是使用自定义分页功能，先将DataGrid的AllowCustomPaging属性设置为True，再利用DataAdapter的Fill方法将数据的筛选工作提前到填充DataSet时，而不是让DataGrid帮你筛选：

  public int Fill (
  　DataSet dataSet, //要填充的 DataSet。
  　int startRecord, //从其开始的从零开始的记录号。
  　int maxRecords, //要检索的最大记录数。
  　string srcTable //用于表映射的源表的名称。
  );

  　　该方法首先将来自查询处的结果填充到DataSet中，再将不需要显示的数据丢弃。当然，自定义分页功能需要完成的事情还不止这些，本文将在后面详细介绍。

  　　以上两种方法的工作原理都是先从数据库中取出所有的记录，然后筛选出有用的数据显示出来。可见，两种方法的效率基本上是一致的，因为它们在数据访问阶段并没有采取有效的措施来减少Access对磁盘的访问次数。对于小数量的记录，这种开销可能是比较小的，如果针对大量数据的分页，开销将会非常巨大，从而导致分页的速度非常的慢。换句话说，就算每个DataGrid分页面要显示的数据只是一个拥有几万条记录的数据库表的其中10条，每次DataGrid进行分页时还是要从该表中取出所有的记录。

  　　很多人已经意识到了这个问题，并提出了解决方法：用自定义分页，每次只从数据库中取出要显示的数据。这样，我们需要在SQL语句上下功夫了。由于Access不支持真正的存储过程，在编写分页算法上就没有SQL Server那么自由了。SQL Server可以在存储过程中利用临时表来实现高效率的分页算法，受到了广泛的采用。而对于Access，我们必须想办法在一条SQL语句内实现最高效的算法。

  　　用一条SQL语句取得某段数据的方法有好几种。算法不同，效率也就不同。我经过粗略的测试，发现效率最差的SQL语句执行时耗费的时间大概是效率最高的SQL语句的3倍！而且这个数值会随着记录总数的增加而增加。下面将介绍其中两条常用的SQL语句。

  　　为了方便接下来的讨论，我们先约定如下：

  变量说明变量说明
  @PageSize 每页显示的记录总数 @MiddleIndex 中间页的索引
  @PageCount 分页总数 @LastIndex 最后一页的索引
  @RecordCount 数据表的记录总数 @TableName 数据库表名称
  @PageIndex 当前页的索引 @PrimaryKey 主键字段名称
  @FirstIndex 第一页的索引 @QueryFields 要查询的字段集

  变量定义
  @PageCount (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize)
  @FirstIndex 0
  @LastIndex @PageCount – 1
  @MiddleIndex (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1

  　　先让我们看看效率最差的SQL语句：

  SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName
  WHERE @PrimaryKey NOT IN (
  　SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName
  　ORDER BY @PrimaryKey ASC
  ) ORDER BY @PrimaryKey ASC

  　　这条SQL语句慢就慢在NOT IN这里，主SELECT语句遍历的每个@PrimaryKey的值都要跟子SELECT语句的结果集中的每一个@PrimaryKey的值进行比较，这样时间复杂度非常大。这里不得不提醒一下大家，平时编写SQL语句时应该尽量避免使用NOT IN语句，因为它往往会增加整个SQL语句的时间复杂度。

  　　另一种是使用了两个TOP和三个ORDER BY的SQL语句，如下所示：

  SELECT * FROM (
  　SELECT TOP @PageSize * FROM (
  　SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex+1) * FROM @TableName
  　　ORDER BY @PrimaryKey ASC
  　) TableA ORDER BY @PrimaryKey DESC
  ) TableB ORDER BY @PrimaryKey ASC


  　　这条SQL语句空间复杂度比较大。如果要显示的分页面刚好是最后一页，那么它的效率比直接SELECT出所有的记录还要低。因此，对于分页算法，我们还应该具体情况具体分析，不能一概而论。下面将简单介绍一下相关概念，如果您对主键和索引非常熟悉，可以直接跳过。

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