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使用XML封装数据库操作语句的实现(完全版)-…
比如:
从user表中取出所有数据,有的人会写成 ’ select * from user’ ,有的人会写成 ‘select all from user’,虽然在操作中不会有任何的错误,但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
如果这种程序差异在项目中的数量级很多,那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格,在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人(呵呵,至少我会毫不客气的骂人的)。
为了整篇文章的举例,现在我们在数据库中建立如下表
TBL_USER
USERID BIGINT
USERNAME VARCHAR(20)
PASSWORD VARCHAR(20)
CREATETIME DATE
TBL_USER_INFO
USERID BIGINT
EMAIL VARCHAR(64)
MOBILE VARCHAR(13)
一:分析
A) 分析select语句
于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中,我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句,分析成XML文件时可以有各种各样的写法,我们现在使用如下的表达方式:
分析1)
1 <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”password” type=”string”/>
5 </get>
6 </dbtrans>
在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称,
属性name为这个交易的名称,这里为”selectUser”,
属性table为索取表的名称,这里为”TBL_USER”,
属性method为操作数据库的方法,这里为”select”,
子节点<get></get>意思为从数据库读取数据。
子节点<property />为读取的数据库字段,其中:
属性name为字段的名字,
属性type 为字段的类型,这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
对于” SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123 “语句,我们根据上诉的分析,则可将XML描绘为:
分析2)
1. <dbtrans name=”selectUserByKey” table=”TBL_USER” method=”select”>
2. <key>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 </key>
5 <get>
6 <property name=”username” type=”string”/>
7 <property name=”password” type=”string”/>
8 </get>
9 </dbtrans>
如果使用的是like操作,我们可以将第3句描述成为
<property name=”username” type=”string” match=”like”/>
对于” SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC “这个语句,XML如下分析
分析3)
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”password” type=”string”/>
5 </get>
6 <order name="respcode" match="desc" />
6 </dbtrans>
这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作,但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现,比如
“SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >’2003-7-16’ AND CREATETIME<’2003-9-16’时,同时出现了CREATETIME在 <key>之中,这时我们可以将XML描绘成为
<key>
<property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”>
<property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”>
</key>
但即使使用了以上的变通方法,还是会有很多的特殊语句是无法完成的,比如 “ SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER “, 这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候,这个时候我们就可以引入了special这个属性,例如:
分析4)
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select” special=”select count(*) from tbl_user”>
2 </dbtrans>
这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
B)分析INSERT语句
INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了,因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时,你需要知道插入数据库的主键的值,在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取,但是如果为了兼容性考虑,我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
我们在数据库中建立一个表,名为:TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下:
TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30)
其中TABLENAME保存表名,PRIMARYKEY保存主键的名称,KEYID保存主键的值,这样的做法目的是在insert语句操作前,先取到现在主键的值,并将该值加1,成为现有的主键,然后进行insert操作,操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表,确保数据的同步。
现在我们开始分析 INSERT语句了,
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO ( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ )
描绘为XML文件时我们可以描绘如下
分析5)
1. <dbtrans name=”insertUser” table=”TBL_USER” method=”insert”>
2 <primarykey name=”userid” >
3 <set>
4 <property name=”username” type=”string”/>
5 <property name=”password” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
2 <set>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 <property name=”email” type=”string”/>
5 <property name=”mobile” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>
C) 分析DELETE语句
Delete语句最常用的可以分为两种,一种是按照键值删除,一种是全部删除,为此我们将此操作划分为两种类型,delete和clear
对于delete类型,举例为:
DELETE FROM TBL_USER_INFO WHERE USERID=123
描述为:
分析6)
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 </dbtrans>
对于clear类型,举例为:
DELETE FROM TBL_USER_INFO
描述为:
分析7)
1. <dbtrans name=”clearUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
2 </dbtrans>
D)分析UPDATE语句
从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag,包括<key>和<set>,比如:
UPDATE TBL_USER_INFO SET EMAIL=’aaa@aaa.com’ WHERE USERID=123
描述称XML为:
分析8)
1. <dbtrans name=”updateUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 <set>
6 <property name=”email” type=”string” />
7 </set>
8 </dbtrans>
二:程序设计
好的,在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作,我们必须要做到以下几步:
1:读取XML文件
2:定位相应的交易节点
3:拼SQL 语句
4:数据库操作
5:取数据
6:返回数据
其中针对第一步的读取文件,我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装
进入一个类之中,这里我们命名为 XMLLoadFile。
交易处理的过程包括2,5,6三个步骤,可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类,如果这样是为了在返回的数据报文做处理,比如可以返回XML,Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型,所以将第6步封装进来。
拼装SQL语句,独立建立一个类(XMLCombine),当然也可以分为多个,比如SelectCombine,insertCombine等,这里我们进行统一封装。
数据库操作单独封装成一个类,XMLExecuteSQL。
以上所有的类统一了一个出口类,这里为XMLUtils。这个类提供的几个方法为外部数据操作的主要方法,比如select, insert, delete, update等,还有提供外部程序存取数据的几个方法,比如:setTransNode(设置交易节点),setTransValue(设置交易数据值), setTransKeyValue(设置交易键值数据值)
三:外部程序调用
对于select语句,分析1)所需编写的程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con );
分析2)为
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con );
对于insert语句,分析5)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“password”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con ); //假设操作成功
long userid = ((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0)).get(“userid”)).longValue();
util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con );
对于 delete语句 分析 6)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con );
对于update语句,分析 8)程序如下
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);
util.update( con );
大家在看这些SQL的操作时,是不是觉得很工整,也很舒服呢?这样做的好处很多,程序员可以不必太多的去拼写SQL 语句,封装的操作可以使所有程序员的程序都可以写的很工整,并有统一的风格。
Good Luck, Enjoy.
Keli thisishnh@163.com
word文档放置于此 http://keli.nease.net/XMLDB.doc
最新jar包放置于 http://keli.nease.net/iartbean/iartbean.jar
Sample 放置于 http://keli.nease.net/iartbean/Sample.java
源码放置于此http://keli.nease.net/iartbean/iartbean-src.jar
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